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奥特曼简单一句话，让AI创业公司瑟瑟发抖：

“套壳”OpenAI，注定消亡！

这是在最新YC校友分享会上，OpenAI CEO奥特曼发表的演讲观点。为此他还特意补充道：尤其别花太多精力在UI界面上。

一时间引发共鸣无数。不少业内人士表示：

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现实是，我就在目睹很多这样的事情发生。

除了这句话以外，奥特曼这段演讲中可谓金句频出，个中不少“干货细节”，也被大伙儿纷纷摘录转发——

包括GPT-5、6的进展，关于AGI未来趋势的看法，以及亲身创业的种种。

听完演讲后的网友，甚至将之形容为“金子一般的收获”。

所以奥特曼究竟在这场演讲中分享了啥？一起来看看。

“简单学我者死”

在YC Alumni Reunion 2023上，奥特曼是有一些创业建议在身上的。在一些热心网友的总结中，大致可以分为三点：

简单包装OpenAI的公司活不长久。

看好AI医学顾问、AI个性化一对一辅导等方向。

盲目筹资是非常不明智的。

第一点对于简单包装，奥特曼举例比如有公司正在解决GPT模型的小缺陷，尤其只在界面上做文章的。

首发现场，许知远讲述了新书《梁启超：亡命（1898—1903）》的内容、亮点以及创作故事，分享梁启超如何在世界舞台上重塑自我；并围绕“在巨变与压力之下，重新发明自己”“在不确定的时代，更要唤醒行动精神”等新书相关话题，与主持人展开精彩对话。提及“寻找梁启超脉络，对海外的广东商人群体有没有新的认识”，许知远说道：“一直很着迷广东人。我研究过一段香港的历史，经常被震惊到，广东人这个群体在某种意义上，经过很多书写，被低估了在整个历史上的影响。改革开放，所有新气象，都是从广东来的，九十年代初如果去到深圳——年轻青春、对我们充满诱惑的南方，是件特别自豪的事。而且去海外旅行时，粤语对我影响非常大。”

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一来，OpenAI已经在解决大部分工作了；二来，这些仅在成本和速度上与OpenAI一较高下的公司，竞争优势并不会长久且持续。企业必须在提供真正独特的价值。

有网友联想到，前段时间红杉资本提出生成式AI进入到第二阶段——

炒作和快速展示正在被真正有价值和完整的产品体验所取代。

种种观点，其实不谋而合。

不少业内人士都表示了肯定：

不要把自己放在菜板上，被OpenAI的下一个版本杀死。

但也有人提出了不同的观点：这种说法已经太多了，对我来说似乎很愚蠢。它透露了几点信息：垄断是好事；先发优势将会获胜……但竞争会促进进步，ChatGPT也确实有很多缺点可以改进。

既然如此，那有哪些方向是值得一做的呢？

第二点，新2体育奥特曼看好AI在医学、教育上的赋能——

AI医学顾问以及AI个性化一对一辅导。这两者社会价值都十分巨大。

比如在教育场景，OpenAI自己也十分积极。

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消息称，OpenAI正在筹建OpenAI学院，预计2023年底启动。它有可能是人人可访问的免费在线教学系统，老师能与GPT-5来互动，在课程期间接收反馈和指导。

在此之前，OpenAI也在GPT-4客户案例中展现了两个教育场景。GPT-4化身AI学习助手，既可以作为学生的虚拟导师，又可以作为教师的课件助手。

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第三点，没有计划的盲目筹资非常不明智。别以为有钱了就万事大吉。

总结的网友还顺带说了句：奥特曼能做，不代表你也能做。

GPT-5究竟长啥样？

另一个热度极高的话题，就是OpenAI的下一代大模型——GPT-5和GPT-6了。

对此，奥特曼在演讲中也剧透了下一代大模型的长相，但不多：

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GPT-5和GPT-6将具备多模态输出能力，相比现有的GPT可靠性更高、个性化定制体验更好。

具体的多模态能力，有网友预测是能更好地完成像grounding这种NLP和视觉场景对齐的任务，如图像标注、视觉问答等。

结合此前奥特曼还暗示过GPT-5会具备语音识别、合成和情绪检测等新功能来看，GPT-5应该会具备“图文听说”等各种模态对齐的能力。

借着GPT-5和GPT-6的话题，奥特曼还给大模型“布了个道”：

现在，大模型领域的“摩尔定律”（Scaling Laws）已经开始发挥作用。大模型训练成本正变得更低、调用GPT接口的价格将变得更便宜。

Scaling Laws是OpenAI在2020年提出的一条定律，简单来说就是随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能会提高。

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奥特曼认为，随着未来能源和计算成本快速下降，更强大的AI能力将会出现，“此前不敢想象的很多东西会被做出来”。

但即便大模型前景如此光明，奥特曼表示“距离AGI之路都还有很远”——

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无论是GPT-5还是GPT-6，都还远远不及AGI。

甚至光是“像人”这一标准，现阶段就还没AI Chatbot能做到：

即使背后用上了最前沿的AI技术，也没让我感觉到在和一个“人”聊天。

奥特曼认为，真正的AGI将能够掌握“自行推理”，即随着时间推移发展出新知识。像是能够根据物理学已有知识，写论文、做实验的AI，才能够得上AGI的门槛。

不过无论如何，都应该谨慎对待AI的输出结果：

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人们会原谅人犯错误，但不会原谅计算机，二者的标准是不一样的。

对于AGI时刻的来临，奥特曼也给出了一个想象：

一场充满悬念博彩赛事中，皇冠赌客们看好选手下注，最终胜利者出人意料。

到那个时候，人们可能会经历一定程度的自我认同危机，但不会太糟糕和混乱。我们经历过很多次这样的时刻，技术终将变得无处不在。

本文来源：Datawhale（ID:Datawhale）老皇冠体育，原文标题：《奥特曼YC演讲：AI 创业，学我者死》

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